Представление документа в формате MARC21

ПолеНазваниеЗначение
  Тип записи a
  Библиографический уровень m
001 Контрольный номер RU\infra-m\znanium\bibl\912529
005 Дата корректировки 20230313235231.8
008 Кодируемые данные 210423s2021 RU g rus u
020 Индекс ISBN __
a ISBN 978-5-9558-0275-6
020 Индекс ISBN __
a ISBN 978-5-16-500249-6
020 Индекс ISBN __
a ISBN 978-5-16-006145-0
040 Источник каталогиз. __
a Служба первич. каталог. Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ»
041 Код языка издания __
a Код языка текста rus
044 Код страны публикации __
a Код страны публикации RU
080 Индекс УДК __
a Индекс УДК 330.115
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
2 Источник индекса rubbk
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 65в6
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
2 Источник индекса okso
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 38.04.01
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
2 Источник индекса okso
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 38.04.02
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
2 Источник индекса okso
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 38.04.05
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
2 Источник индекса okso
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 38.05.01
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
2 Источник индекса okso
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 38.06.01
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
2 Источник индекса okso
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 38.07.02
100 Автор __
a Автор Дайитбегов Дайитбег Магамедович
q Полное имя Дайитбег Магамедович
245 Заглавие __
a Заглавие Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике
b Продолж. заглавия Монография
c Ответственность Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
250 Сведения об издании __
g доп.
a Основные сведения об издании 3
260 Выходные данные __
a Место издания Москва
b Издательство Вузовский учебник
c Дата издания 2018
300 Физическое описание __
a Объем 587 с.
440 Серия __
a Серия Научная книга
520 Аннотация __
a Аннотация В данной научно-практической работе показано решение задач эконометрического моделирования на основе комплексного применения компьютерных технологий анализа данных средствами отечественных статистических пакетов прикладных программ. Рассмотрены методы анализа корреляций и регрессий факторный и компонентный анализ. Изложены методы многомерной классификации объектов основанные на кластерном и дискриминантном анализе. Большое внимание уделено разработке динамических регрессионных моделей прогноза анализу временных рядов и систем одновременных уравнений адаптации эконометрических моделей особо выделены условия и методы их построения по пространственно-временным данным. Описаны автокорреляционные функции процедуры прогнозирования временных рядов. Особенности изучаемых методов и технологии решения задач на компьютере показаны на примере реальных данных нормативных показателей материальных ресурсов. Для научных работников специалистов аналитических служб предприятий и организаций преподавателей аспирантов студентов экономических специальностей вузов.
521 Примеч. о цел. назн. __
a Примеч. о целев. назн. Дополнительное профессиональное образование
650 Тематические рубрики __
a Основная рубрика Информатика. Вычислительная техника
x Основная подрубрика Прикладные информационные технологии
856 Электронный адрес документа 4_
a Имя сервера/домена znanium.com
m Помощь ebs_support@infra-m.ru
n Местонахождение сервера НИЦ ИНФРА-М
u URL https://znanium.com/catalog/document?id=372522
856 Электронный адрес документа 41
a Имя сервера/домена znanium.com
d Путь /cover/0912
f Электронное имя 912529.jpg
q Тип электронного формата image/jpeg
u URL https://znanium.com/cover/0912/912529.jpg
911 __
u 0030=https://znanium.com/catalog/document?id=372522
911 __
u 608a=Монография
u 6082=local
911 __
u 9035=29
911 __
u 951p=s://znanium.com/catalog/document?id=372522&pid=